今週のAppleのiPhoneXイベントの直後、同社のシリコンチーフであるJohnySroujiとマーケティングチーフであるPhilSchillerが、新しいA11Bionicチップについてのインタビューに応じました。 Mashable の編集者であるランス・ウラノフ。
言及された興味深い一口は、Appleが少なくとも3年前にiPhone6とiPhone6 PlusがA8チップで発売されたときに、A11チップのコアテクノロジーの調査と開発を開始したことです。
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Sroujiは、Appleがシリコンを設計するとき、彼らは3年先を見据えることから始めると私に言った。つまり、AppleがiPhone6とそのA8チップを出荷していたときにA11Bionicが開発中であったことを意味する。当時、私たちはモバイルレベルでのAIや機械学習についてさえ話していませんでしたが、Srouji氏は、「ニューラルエンジンが組み込まれているので、3年先に賭けました」と述べています。
iPhoneXのSuperRetina HDディスプレイなどの新機能が計画されている場合、Appleの3年間のロードマップは変更される可能性があります。
「プロセスは変更に対して柔軟です」と、最初のiPhone以来Appleに在籍しているSrouji氏は述べています。チームが当初の計画の一部ではなかった要求を受け取った場合、 'それを実現する必要があります。 「いいえ、ロードマップに戻りましょう。5年後に何かを差し上げます」とは言いません。
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Appleの上級管理職PhilSchiller、左、およびJohny Srouji
実際、Schillerは、ロードマップが突然変更されたときに「天と地を動かす」能力についてSroujiのチームを称賛しました。
「過去数年間にいくつかの重要なことがありました。そこでは、ジョニーのチームに、何年にもわたって実施していたものとは異なるスケジュールで、異なる計画で何かをするように依頼し、彼らは天と地を動かしてそれを行いました。そして、それを見るのは注目に値します。」
A11 Bionic 6コアチップには、iPhone7およびiPhone7 PlusのA10チップよりも25％高速な2つのパフォーマンスコアと70％高速な4つの高効率コアがあります。 初期のベンチマーク A11 Bionicは、Appleの最新の13インチMacBookProモデルのパフォーマンスと同等であることを示唆しています。
A11チップは、特定のタスクで必要な場合に6つのコアすべてに同時にアクセスできる第2世代のパフォーマンスコントローラーのおかげで、マルチスレッドタスクでより効率的です。
Srouji氏によると、ゲームはより多くのコアを使用する可能性がありますが、システムが次の単語を入力するように提案する予測テキストメッセージのような単純なものでも、高性能CPUを利用できます。
A11チップには、Face IDとAnimojiの顔認識、およびその他の機械学習アルゴリズムを処理するAppleが設計したニューラルエンジンも搭載されています。 Appleによれば、デュアルコアエンジンは人、場所、オブジェクトを認識し、機械学習タスクを1秒あたり最大6,000億回の操作で処理します。
アプリケーションとソフトウェアを見ると、関数型プログラミングモデルを使用したほうがよい特定のアルゴリズムがあるとSrouji氏は述べています。
サムスンの電話でアップルのエアポッドを使用できますかこれには、iPhoneXの新しい顔追跡とFaceID、および拡張現実関連のオブジェクト検出が含まれます。それらはすべて、ニューラルネットワーク、機械学習、または深層学習（機械学習の一部）を使用します。この種の神経処理は、CPUまたはできればGPUで実行できます。しかし、これらのニューラルネットワーキングの種類のプログラミングモデルでは、そのアプリケーションを対象とした、まったく同じタスクを実行するカスタムシリコンを実装する方が、グラフィックエンジンよりもはるかにエネルギー効率が高いとSrouji氏は述べています。
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Appleの新しいiPhone8、iPhone 8 Plus、iPhoneXにはすべてA11チップが搭載されています。
関連ニュースで、カーネギーメロン大学のコンピュータサイエンス学部は、Sroujiが 著名な業界講義 9月18日（月）午後5時から午後6時30分まで現地時間。
完全なインタビュー： iPhone Xの裏話「脳」、A11バイオニックチップ
タグ：Phil Schiller、Johny Srouji、A11チップ関連フォーラム： iPhone
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