調査によると、AppleWatchの心拍数モニターは高血圧と睡眠時無呼吸を検出できる

AppleWatchはできるかもしれません 正確に検出 によると、高血圧と睡眠時無呼吸 新しい研究 カリフォルニア大学サンフランシスコ校（UCSF）が本日発行し、 心電図 、AppleWatchによって収集された心拍数データを分析するアプリを開発した会社。

iPhone5cはいつ作られたのですか

この調査では、6,115人のApple Watch所有者から収集され、Cardiogramのディープニューラルネットワーク「DeepHeart」によって解釈されたデータを使用して、ニューラルネットワークが高血圧（別名高血圧）を82％の精度で認識し、睡眠時無呼吸を90％の精度で認識できることがわかりました。

心拍数の変動性が低い人は高血圧を発症する可能性が1.44倍高く、アルゴリズムは心拍数の変動性によって睡眠時無呼吸を正確に判断できることを示唆する以前に確立された原則に基づいて、CardiogramおよびUCSFの研究者 HealtheHeart研究のために募集された人々 次に、新しい変数を検出するようにDeepHeartニューラルネットワークをトレーニングしました。

Cardiogramの共同創設者であるBrandonBallingerは次のように語っています TechCrunch DeepHeartニューラルネットワークは、参加者の70％からのデータを使用してトレーニングされ、トレーニング目的で使用されなかった残りの30％でテストされました。研究に参加した6,115人のうち、睡眠時無呼吸は1,016人の参加者で検出され、高血圧は2,230人で検出されました。

研究結果は、Cardiogramが追加の研究で信じているほど十分に有望であり、Apple Watchのようなウェアラブルは、高血圧と睡眠時無呼吸をテストするための費用効果の高い方法として使用できる可能性があります。

その結果、高血圧と睡眠時無呼吸の実行可能で費用効果が高く、広く展開可能なスクリーニングをサポートするのに十分な精度が得られました。

睡眠時無呼吸の場合、DeepHeartはいくつかの魅力的な動作点で90％の精度（c-statistic、またはAUC ROC）を達成しました。たとえば、睡眠時無呼吸の52％（現在の20％と比較して）を97％の特異性で検出できます。 82％の特異性が許容できる場合、約75％の人々であるさらに多くの睡眠時無呼吸を検出できます。高血圧の場合、AUCは0.82であり、動作点の例は63.2％の特異度で81％の感度でした。

カーディオグラムによると、ウェアラブルが睡眠時無呼吸や高血圧などの主要な健康状態をスクリーニングできるかどうかをさらに判断するには、ピアレビューされた臨床研究が必要ですが、研究結果は将来のカーディオグラム機能に変換されます。

Cardiogramは、以前は同じニューラルネットワークとApple Watchデータを使用して、Apple Watchが97％の精度で異常な心拍数のリズムを検出できることを確認していました。これにより、Appleはスタンフォード大学と協力して、AppleWatchが異常な健康リズムや一般的な心臓の問題を検出できるかどうかについて独自の研究を行っています。

将来的には、Cardiogramはその研究を前糖尿病や糖尿病などの追加の状態に拡大することを計画しています。