A12プロセッサをベースにした「C1」チップを搭載した視線追跡技術を活用すると推測されるAppleCar

長い間噂されていた アップルカー アナリストのColinBarndenによる非常に投機的なレポートによると、A12 Bionicプロセッサをベースにした「C1」チップを使用し、視線追跡などのキャビン内AI機能を誇ることができます。 EETimes 。

このレポートは、暫定的に「C1」チップと呼ばれるアップルの自動車グレードのプロセッサの背後にあると考えられている方法論とライセンス技術の概要を示しています。

Appleは自動車プロセス用の容量を備えたチップファウンドリを必要とするため、レポートはSamsungまたはTSMCがAppleに供給できることを示唆しています。 TSMCはしばらくの間7nmの自動車グレードのプロセスを開発してきたと考えられており、Samsungはその8nmプロセスでExynos Auto V9SoCを開発しました。

サプライヤーの限界を理解した上で、レポートは、C1がA12 Bionicチップの設計に非常に類似している可能性があることを示唆しています。これは、同様の7nmプロセスですでに製造されており、TSMCによって製造されています。

テスラのフル自動運転チップは60億個のトランジスタと36Wの消費電力を備えており、69億個のトランジスタと3.5Wの消費電力を備えたAppleのA12を下回っています。既存の自動車用SoCと同等であるため、C1は、特定の自動車用アプリケーション向けに変更される前は、A12Bionicに基づいていると推測されます。

Appleは私たち全員が推測できるようにいくつかの調整、変更、追加を行うと確信していますが、iCarが2024年に生産を開始する場合、A12のわずかに変更されたバリアントはC1の優れた出発点のように見えます。結局のところ、なぜ車輪を再発明するのですか？

Appleは、ArmアーキテクチャテクノロジやCPUコアなど、自社では設計できないテクノロジのライセンスを取得していることを認識しており、レポートでは、AppleがC1の多くのテクノロジのライセンスを取得することを提案しています。最も重要なのは、OcculaNPUコアです。 見る機械 、これにより、Appleはドライバーの視線追跡などの多数のキャビン内AI機能を実装できるようになります。

Seeing Machinesは、Occula Neural Processing Unitのライセンスにアームのようなビジネスモデルを採用しており、Appleが独自のカスタムチップ設計に実装できるようにしています。 Occulaは、AIとコンピュータービジョンのアルゴリズム、自然主義的な運転データを備えたヒューマンファクターの専門知識、IR光路の専門知識の運用、および3本柱の組み込み処理戦略を誇っています。したがって、この技術は、AI駆動のキャビン内監視システムを設計するためのクパチーノの最初の選択肢であると考えられています。

Appleの消費者向け車両が市場にどれだけ近いかについてはいくつかの議論があり、発売日は2024年から 2027年 。それにもかかわらず、 アップルカー これは、プロジェクトが勢いを増していることを示唆しています。 ヒュンダイは最近確認します ＆zwnj; Apple Car＆zwnj;に関する交渉中であること製造。